语音识别(ASR)评估指标

    在测试语音识别的过程中，衡量识别内容的准确性，一般通过如下指标进行评估

    WER(Word Error Rate,词错率)

    定义：为了使识别出来的词序列和标准的词序列之间保持一致，需要进行替换、删除或者插入某些词，这些插入、替换或删除的词的总个数，除以标准的词序列中词的总个数的百分比，即为WER

    WER=(S+D+I)/N

    S:substitution,替换

    D:Deletion,删除

    I:Insertion,插入

    N:标准词序列中词的总个数

   (S+D+I)=识别出来的词序列与标准的词序列之间的编辑距离

    注意：因为有插入词(Insertion)，所以可能会出现WER>1的情况，不过，WER>1时，表明识别出来的词序列和标准的词序列相差很大，识别效果特别差

  SER(Sentence Error Rate,句错率)

    定义：句子中如果有一个词识别错误，那么这个句子被认为识别错误，句子识别错误的个数，除以总的句子个数即为SER

    SER=SE/N

    SE:识别出来的序列中，识别错误的句子个数（即WER!=0的句子个数）

    N:标准序列中总句子个数

    (2)、验证识别内容的准确性

    统计识别文字的WER、SER指标

    (3)、关注语音识别耗时

    ①短语音的识别耗时

    ②长语音的识别耗时

更多详情可联系全球最正规体育平台技术工作人员：Benson 

手机/Mob:(+86)13632500972 

邮箱/E-mail：marketing@pendlewitches.net